L’EWIS (Electrical Wiring Interconnection Systems) est essentiel à la sécurité aérienne, puisqu’il relie tous les systèmes électriques d’un avion : câblages, connexions, épissures, bornes, etc.
Ce système garantit que tout fonctionne correctement pendant le vol, mais les problèmes électriques, comme des câbles endommagés ou des connexions défectueuses, sont l’une des principales causes d’incidents. Une défaillance de l’EWIS peut avoir des conséquences très graves, allant des courts-circuits aux incendies ou à la dégradation progressive des systèmes de contrôle.
Dans cet article, nous allons expliquer en quoi consistent les systèmes EWIS, comment l’IA améliore la maintenance prédictive et l’importance de la formation aéronautique.
Qu’est-ce qu’un système EWIS et pourquoi est-il essentiel?
EWIS désigne l’ensemble des câblages interconnectés, des joints (faisceaux), des bornes, des épissures, des supports de retenue, des isolants, des systèmes de protection électrique, etc.
La fiabilité de l’ensemble de l’avion dépend dans une large mesure du parfait fonctionnement de ce système. Cependant, les EWIS sont soumis à des contraintes constantes: vibrations, changements brusques de température, d’humidité, frottements ou encore vieillissement de l’isolant. Au fil du temps, de petites imperfections peuvent se transformer en pannes graves capables de compromettre la sécurité des vols.
Les problèmes dans l’EWIS ont été identifiés comme causes ou facteurs contributifs d’incidents graves, c’est pourquoi la réglementation aéronautique impose des inspections, une maintenance programmée et des procédures de sécurité spécifiques.
Comment l’Intelligence Artificielle révolutionne la maintenance EWIS
Traditionnellement, la maintenance électrique des avions repose sur des inspections visuelles, des tests périodiques et des remplacements programmés. Il s’agit d’une approche valable, mais réactive: la défaillance peut être en train d’incuber bien avant que l’œil humain ou qu’un test standard ne la détecte.
Grâce à l’Intelligence Artificielle (IA), le paradigme change complètement. Il est désormais possible de parler de maintenance prédictive, c’est-à-dire d’anticiper les problèmes avant qu’ils n’apparaissent.
Les progrès des capteurs et des capacités de traitement permettent de surveiller en permanence des paramètres clés tels que la résistance d’un câble, la température d’un connecteur, l’humidité dans une zone critique ou encore les modèles de vibrations qui pourraient indiquer une usure prématurée. Toutes ces informations, auparavant perdues, sont transformées en données que l’intelligence artificielle interprète.
Les algorithmes de Machine Learning (Learning Machine) analysent les tendances, comparent avec les modèles précédents et sont capables d’identifier le début d’une anomalie alors qu’elle est encore invisible à l’œil nu. Dans certains cas, ils prédisent même la durée de vie utile d’un composant avant qu’il ne tombe en panne.
Tout cela permet:
- Une augmentation de la fiabilité et une réduction des incidents opérationnels.
- Moins de temps d’arrêt imprévus.
- Économies de coûts: moins de pièces de rechange, moins d’heures de travail urgent, moins d’annulations ou de retards.
- Amélioration de la sécurité : prévenir les pannes électriques pouvant affecter différents systèmes (instrumentation, communications, éclairage, etc.).
Pour les compagnies aériennes, chaque heure pendant laquelle un avion reste au sol en raison d’une panne imprévue signifie des milliers d’euros de pertes. L’IA appliquée à la maintenance des systèmes EWIS permet de minimiser ce risque.
Formation spécialisée EWIS
L’existence de cette révolution technologique implique que le profil professionnel recherché évolue. Il ne suffit pas de connaître la maintenance traditionnelle : il est essentiel de se former aux technologies émergentes appliquées à EWIS.
Chez Segu-Aero nous vous proposons 2 cours en ligne: EWIS initial ou EWIS récurrent.
Ces programmes de formation aéronautique EWIS couvrent:
- Maintenance des systèmes électriques et d’interconnexion (EWIS) avec un focus sur le diagnostic et la prédiction des pannes.
- Projets pratiques qui permettent de travailler avec des données réelles/simulées pour la détection d’anomalies.
- Réglementation associée à la maintenance EWIS, aux certifications et aux normes aéronautiques applicables.
Si vous êtes technicien de maintenance, ingénieur aéronautique, inspecteur ou professionnel du domaine électrique des aéronefs, la formation avec Segu-Aero en EWIS vous apportera des compétences exclusives de plus en plus demandées.
En résumé, l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance des systèmes EWIS n’est pas de la science-fiction : c’est déjà une nécessité opérationnelle. Il permet d’anticiper les pannes électriques, d’améliorer la fiabilité, de réduire les coûts et d’augmenter les normes de sécurité aérienne.
La clé est de combiner cette technologie avec des professionnels bien formés, des processus robustes et une approche réglementaire claire. Une formation comme celle que nous proposons chez Segu-Aero en maintenance EWIS et technologies émergentes est essentielle pour suivre les standards de l’aviation moderne.
