El EWIS (Electrical Wiring Interconnection Systems) es fundamental para la seguridad aérea, ya que conecta todos los sistemas eléctricos de un avión: cableado, conexiones, empalmes, terminales, etc.
Este sistema asegura que todo funcione correctamente durante el vuelo, pero los problemas eléctricos, como cables dañados o conexiones defectuosas, son una de las principales causas de incidentes. Un fallo en EWIS puede tener consecuencias muy graves, desde cortocircuitos hasta incendios o degradaciones progresivas de sistemas de control.
En este artículo te vamos a explicar en qué consisten los sistemas EWIS, cómo la IA está mejorando el mantenimiento predictivo y la importancia de la formación aeronáutica.
¿Qué es un sistema EWIS y por qué es crítico?
EWIS se refiere al conjunto de cableado interconectado, juntas (bundles), terminales, empalmes, soportes de retención, aislamiento, sistemas de protección eléctrica, etc.
La fiabilidad de todo el avión depende, en gran medida, de que este sistema funcione a la perfección. Sin embargo, los EWIS están sometidos a un estrés constante: vibraciones, cambios bruscos de temperatura, humedad, rozamientos o envejecimiento del aislamiento. Con el paso del tiempo, pequeñas imperfecciones pueden convertirse en fallos graves capaces de comprometer la seguridad del vuelo.
Los problemas en EWIS han sido identificados como causas o factores contribuyentes en incidentes serios, por lo que la normativa aeronáutica impone inspecciones, mantenimiento programado y procedimientos de seguridad específicos.
Cómo la Inteligencia Artificial revoluciona el mantenimiento EWIS
Tradicionalmente, el mantenimiento eléctrico en aeronaves se ha basado en inspecciones visuales, pruebas periódicas y sustituciones programadas. Se trata de un enfoque válido, pero reactivo: el fallo puede estar incubándose mucho antes de que el ojo humano o un test estándar lo detecte.
Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), el paradigma cambia por completo. Ahora es posible hablar de mantenimiento predictivo, es decir, de anticiparse a los problemas antes de que se manifiesten.
Los avances en sensores y en capacidad de procesamiento permiten monitorizar de forma continua parámetros clave como la resistencia de un cable, la temperatura de un conector, la humedad en un área crítica o incluso patrones de vibración que podrían indicar un desgaste prematuro. Toda esta información, que antes se perdía, se transforma en datos que la inteligencia artificial interpreta.
Los algoritmos de aprendizaje automático (Learning Machine) analizan tendencias, comparan con modelos previos y son capaces de identificar el inicio de una anomalía cuando todavía es invisible a simple vista. En algunos casos, incluso predicen cuánto tiempo de vida útil le queda a un componente antes de fallar.
Todo ello, permite:
- Un aumento de fiabilidad y reducción de incidencias operativas.
- Menos tiempos de inactividad no planificado.
- Ahorros de costes: menos repuestos, menos horas de trabajo urgente, menos cancelaciones o demoras.
- Mejora de seguridad: prevenir fallos eléctricos que pueden afectar variados sistemas (instrumentación, comunicaciones, iluminación, etc.).
Para las aerolíneas, cada hora que un avión permanece en tierra por una avería no planificada supone miles de euros en pérdidas. La IA aplicada al mantenimiento de sistemas EWIS ayuda a minimizar ese riesgo.
Formación especializada en EWIS
La existencia de esta revolución tecnológica implica que el perfil profesional demandado está cambiando. No basta saber de mantenimiento tradicional: es imprescindible formarse en tecnologías emergentes aplicadas a EWIS.
En Segu-Aero te ofrecemos 2 cursos online: EWIS Inicial o EWIS Recurrente.
Estos programas de formación aeronáutica EWIS cubren:
- Mantenimiento de sistemas eléctricos e interconexión (EWIS) con enfoque en diagnóstico y predicción de fallos.
- Proyectos prácticos que permiten trabajar con datos reales/simulados para detección de anomalías.
- Normativas asociadas al mantenimiento EWIS, certificaciones y estándares aeronáuticos aplicables.
Si eres técnico de mantenimiento, ingeniero aeronáutico, inspector o profesional del área eléctrica en aeronaves, formarte con Segu-Aero en EWIS te proporcionará competencias exclusivas que están cada vez más demandadas.
En resumen, la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento de los sistemas EWIS no es ciencia ficción: ya es una necesidad operativa. Permite anticipar fallos eléctricos, mejorar la fiabilidad, reducir costes y aumentar los estándares de seguridad aérea.
La clave está en combinar esta tecnología con profesionales bien formados, procesos robustos y un enfoque normativo claro. Formación como la que ofrecemos en Segu-Aero en mantenimiento EWIS y tecnologías emergentes es fundamental para estar a la altura de los estándares de la aviación moderna.
